您可以从网络数据中了解到什么？

tanjima98

网络分析可以得出很多有用的见解，比如谁是网络中最具影响力的人，哪个人关系很好等等。显然，任何网络分析都是根据定义网络的关系进行的。

让我们通过一个例子 尼泊尔手机号码列表 来解释这一点。每年的 10 月都会公布诺贝尔奖得主。假设你对某个获奖主题很感兴趣，并且希望能够更好地理解它。从科学期刊到新闻片段，信息量如此之多，获取正确的信息可能很困难。

谁是关键人物，我如何与他们联系，最新话题是什么？这些问题一直困扰着你。通常，通过阅读不同的出版物、参加会议、找到合适的专家并利用他们的人脉，掌握一个领域可能需要数年时间。

但是，只要具备 Python 网络方面的知识，只需分析相关期刊出版物，就可以轻松深入了解该网络。网络分析可以帮助您以通常需要几个月的时间才能获得专业知识。
NetworkX 教程

有许多不同的网络都可以使用 NetworkX 进行分析。首先，您必须使用以下方法安装最新版本的 NetworkX：

pip 安装 networkx

如果你在 Anaconda 中工作，请使用：

conda 安装-c anaconda networkx
创建网络

让我们首先了解一下不同类型的网络及其创建方法：
对称网络

我们在上面的例子中使用的参与者网络是对称网络。对称网络中的关系很简单；如果 A 与 B 相关，则 B 与 A 相关。

在上面的例子中，如果 Akshay Kumar 与 Amitabh Bachchan 合作过，那么 Amitabh Bachchan 也与 Akshay Kumar 合作过。要在 NetworkX 中创建此网络，我们使用 Graph() 方法创建一个新网络。要在两个节点之间添加边，我们使用 add_edge()。它如下所示：