跳出率：了解机制，寻找降低跳出率的方法

mimakter

文章解释道：

“跳出率”参数的概念
退出率、停留时间和跳出率之间的差异
跳出率对网站排名的影响
Yandex.Metrica 和 Google Analytics 中的跳出率参数
Yandex.Metrica 和 Google Analytics 中计算跳出率的差异
像在 Yandex 中一样在 Google 中设置跳出率
正常和高跳出率
确定相关跳出率的方法
跳出率高的原因
跳出率分析方法
防止跳出率上升的 5 个技巧

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跳出率是反映访问者在网站上花费的时间的行为因素。该指标的特殊之处在于它不计算整个停留时间，而是计算登陆页面内的停留时间。

这个指标似乎起着重要作用，因为如果一个人来了又走，就意味着资源出现了问题。然而，现实情况要复杂得多，不值得正面接受拒绝的含义。

在本文中，我们将解释如何计算跳出率，哪些因素影响了跳出率的增长，分析了哪些值被认为过高，并找出降低跳出率需要采取哪些措施。


“跳出率”参数的概念
英文术语“bounce rate”可直译为“反弹系数”。网络分析专家使用这个指标来确定快速离开某个网站或不从资源的打开页面移动到另一个页面的用户百分比。

跳出率的计算公式如下：

跳出率=退出次数或单页访问次数/总访问次数

简而言之，这个指标可以表明您的网站访问者对其内容的兴趣程度。

同时，Google 和 Yandex 使用不同的方法来计算跳出率。 Google Analytics 不考虑用户在页面上花费的时间。对于这个搜索引擎来说，决定因素是与资源的互动次数。如果访问者没有从目标网页导航到其他网页，Google 会将该次访问记录为跳出。

对于 Yandex 来说，用户在页面上停留的时间非常重要。计数器的默认设置将任何短于 15 秒的访问归类为跳出。