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發表於 5 天前 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式

当您确定了想要借助神经网络来应对的主要痛点时,您需要探索所有解决方案选项。最受欢迎或最昂贵的计划并不总是适合您的特定业务。

选择软件时,请研究其功能、成本和其他用户的评论。还值得关注的因素包括与公司现有系统集成的能力、支持和培训的水平以及设置程序的难易程度。

可能遇到的困难
神经网络的实施提供了优于竞争对手的优势,但同时也充满了困难:

来自员工的抵制。很少有人喜欢创新,尤其是 直布罗陀名单 当他们认为创新对其在公司中的角色构成威胁或不了解如何使用新工具时。进行培训,向员工解释为什么神经网络将使他们的工作变得更轻松、更快,并详细解释该程序的所有功能。
成本高得不合理。一些神经网络将完全免费,但有些定制人工智能解决方案需要在开发、基础设施和培训方面进行初始投资。为了防止您的预算白白浪费,请首先评估投资回报率,然后再深入实施您的计划。
需要大量的数据。如果您决定专门为您的公司创建一个神经网络,例如用于响应客户的聊天机器人,那么您将需要大量信息来训练它。作为解决方案,您可以创建自己的数据库或使用合成数据。无论如何,为这个阶段预算额外的金钱和时间。
开发和测试中的不确定性。神经网络的开发和测试可能是不可预测的,并且需要比预期更长的时间。为了降低风险并调整解决方案,可以在试点项目中训练和实施神经网络。
实践表明,实施新技术的公司比竞争对手领先一步。

因此,不要害怕将神经网络引入到你的工作中,当然,要在合理的范围内。

祝你好运并成功晋升!
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