纠正机器的专家的意见可能经

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有一些问题我需要稍后与我的治疗师探讨。 我认为，无论你在这份工作上做得多么出色，如果你很注意，你总是会犯错误。我想这是几乎每个医生都有的经历。我认为我在某个时刻意识到，医生最有可能犯的错误正是机器学习真正非常擅长解决的问题。因此，医生需要做的最困难的事情之一 实际上是医学的一项基本活动 就是诊断。 那么，什么是诊断呢？诊断就是。

观察病人，观察所有的测试结果、 光、实验室数据差；（ ）如果围绕这些问题深思熟虑和仔细地构建算法，他们确实可以提高决策的质量。这就是我整个研究计划的起源：构建算法，（ ）帮助医生做出更好的决策，（ ）乐观地，还尝试推 店铺 动围绕谁患有心源性猝死、谁发展为某些决策的科学基础。新冠肺炎并发症，谁会发展成转移性癌症，谁不会。 ：我认为，与人类和机器共同。



努力使机器变得更好并让人类变得更好的其他领域相比，医学中可能存在的另一件事可能是，历了更多的过程。勤奋，因为有剧本和指南，并且由于您成为一名医生并获得执照和委员会认证，医学专家之间的分歧放射科医生。然后我们将获得多数票。 但我们真的是通过多数票来行医吗？因此，这是这些有趣的地方之一，在医学领域进行机器学习与其他领域非常非常不同，因为我们从根本上与事实真相有着更复杂的关系。而人类的观点，尽管这些专家受过训练，并且在多年的住院医师培训中获得了尽可能多的实践，但我们不能认为这或分歧程度不太可能比在医学领域更大营销，或者，你知道，信用承保，或者 我认为这使得算法的训练。