无论它们是基于数据仓库还是数据直接从

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来自 Google Analytics 的数据用于报告和仪表板， Google Analytics 导入到所选的可视化工具中。如果您以这种方式使用 Universal Analytics 数据，那么是时候进行盘点了：从 2023 年 7 月 1 日起，您的仪表板将不再接收新数据。由于底层数据模型的变化，迁移到 Google Analytics 4 可能比人们想象的更复杂。 最著名的例子是“旧”事件或事件通用分析。这本质上有一个标准形式，具有四个属性： 第一类 2. 行动 3. 名称 4.价值观。 这些在 GA4 中将不再以这种形式存在。如果您的漏斗报告基于特定事件标签的结构，则需要重新设计仪表板。 另一个突出的例子是电子商务跟踪，与 Universal Analytics 相比，我们对 GA4 获取数据的方式也有不同的要求：-开始 考虑到自行管理分析迁移对于某些组织来说已经是一项挑战，了解不断变化的报告和分析环境的潜在影响所增加的复杂性似乎令人难以承受。



GA4 – 不仅仅是一种新的分析，而且是一种全新的跟踪类型 为了理解为什么新版本 中国数据 迈出了如此大的一步，我们需要快速浏览一下基本数据模型。这是新旧 Google Analytics 网络跟踪的基础。 采用一种现代方法来跟踪网络事件，即基于事件的方法。Universal Analytics 有一个非常严格的数据模型，主要关注会话和对网页的个人访问。它以点击量或具有特定大小和类型（页面、事件、电子商务和社交网络）的点击量的形式接收数据。这导致必须以非常具体的方式提供数据，并且只有谷歌的预定义值才能进行跟踪。 为了实现这一目标，谷歌强调跨平台信息整合，试图将移动浏览用户与桌面用户结合在一起，至少尝试对隐私更加友好。最终，立法机关将不得不对此做出判断。



为了实现这一目标，他们选择了一种非常现代的数据跟踪方法，即事件流。该数据流最初捕获所有信息，只要它对应于包含事件名称的基本结构，例如：B. 页面视图，然后包含表征特定事件的各个参数。 在页面视图示例中，这可能是像页面视图 URL 这样简单的东西，但也可能是更复杂的东西（从内部或外部源添加），例如：B.是否是注册用户，之前的CLTV值是多少。当您比较传输到旧 Universal Analytics 事件的有限信息时，灵活事件的威力才真正显现出来，旧的 Universal Analytics 事件具有三个文本（类别、操作和标签）且只有一个数值。参数允许您详细指定事件。这为您提供了许多用于构建跟踪的选项，并且还允许比以前更多的用例。