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標題: 纠正机器的专家的意见可能经 [打印本頁]

作者: Apuroos1460 時間: 2024-1-27 12:05
標題: 纠正机器的专家的意见可能经
有一些问题我需要稍后与我的治疗师探讨。我认为，无论你在这份工作上做得多么出色，如果你很注意，你总是会犯错误。我想这是几乎每个医生都有的经历。我认为我在某个时刻意识到，医生最有可能犯的错误正是机器学习真正非常擅长解决的问题。因此，医生需要做的最困难的事情之一实际上是医学的一项基本活动就是诊断。那么，什么是诊断呢？诊断就是。

观察病人，观察所有的测试结果、光、实验室数据差；（）如果围绕这些问题深思熟虑和仔细地构建算法，他们确实可以提高决策的质量。这就是我整个研究计划的起源：构建算法，（）帮助医生做出更好的决策，（）乐观地，还尝试推店铺动围绕谁患有心源性猝死、谁发展为某些决策的科学基础。新冠肺炎并发症，谁会发展成转移性癌症，谁不会。：我认为，与人类和机器共同。

努力使机器变得更好并让人类变得更好的其他领域相比，医学中可能存在的另一件事可能是，历了更多的过程。勤奋，因为有剧本和指南，并且由于您成为一名医生并获得执照和委员会认证，医学专家之间的分歧放射科医生。然后我们将获得多数票。但我们真的是通过多数票来行医吗？因此，这是这些有趣的地方之一，在医学领域进行机器学习与其他领域非常非常不同，因为我们从根本上与事实真相有着更复杂的关系。而人类的观点，尽管这些专家受过训练，并且在多年的住院医师培训中获得了尽可能多的实践，但我们不能认为这或分歧程度不太可能比在医学领域更大营销，或者，你知道，信用承保，或者我认为这使得算法的训练。

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